“数据之王”阿里前副总裁车品觉出席新书分享会

12月8日,阿里前副总裁,京东金融专家顾问车品觉参加了西西弗书店·深圳万象城店的新书分享会。会上与广大读者介绍了自己新书《数据的本质》,并就读者关心的“大数据+人工智能”前沿应用,数据伦理以及企业数据化转型等问题上做出了回答,为大家开启了一种全新而富有深度的视角。

“数据之王”阿里前副总裁车品觉做客西西弗书店

车品觉,1965年生人,刚刚度过知天命的年龄,但已经是“中国数据化思考”第一人了。曾先后在INSEAD商学院及清华大学经管学院等世界一流学院进修,并在汇丰银行、微软以及eBay等多家著名跨国公司任高层职务。而他最传奇的经历还是在阿里。当时,马云要求他用人工智能和大数据去取代一个近百人的部门。在大数据起步不久的当时,这是一个近乎不可能的任务。但车品觉老师带领团队完成了“聚划算”这款如今广为人知的产品。这为阿里和所有企业的未来指出了一条道路:通过“大数据+人工智能”完成企业的数据化转型。

从阿里离开之后,他被国内众多顶尖公司诸如红杉资本和京东聘请为顾问。对于大数据从用到养、从看到用,他有一套自己的行为逻辑,并深深影响了一批数据公司的商业决策。很难想象,这位曾经不学无术的大男孩竟会成长为叱咤数据江湖的“数据之王”。

车品觉在前部作品《决战大数据》发售时,国内刚刚处于大数据刚刚兴起的阶段。而车品觉在书中系统的回答了“如何用数据,养数据,发挥数据真正价值。”在写下这本《数据的本质》时候,国内数据行业的环境已经发生了很大变化,不少企业已经完成了数据化转型,更多企业也正走在变革的路上。数据伦理、企业数据运用思路都发生了很大改变,更多变现的风口在涌现。《数据的本质》及时回答了这样的问题:大数据的下半场,路在何方。

车品觉

数据越多,准确度越高

车品觉表示,自2010年大数据概念被提出之后,在最初的3年中,很多公司都是在做结构化数据。从2013年开始,有些公司便尝试使用机器学习处理非结构化数据,这就带来了很大的变化。

例如现在的杭州智慧城市,我们可以将人们走动的影像变成数据,而数据就是决策的依据。

他直言,要想解决一个问题,相关的数据越多,解决问题的精准度就会越高。但他提醒,我们必须注意其中包含准确与不准确的概率。

“现在很多医疗项目没有完全应用大数据和AI,其中就是概率的问题。大数据有时会有潜在的风险。”

在“企业究竟需要多少数据量才能解决问题”这个观点上,车品觉形象的用“拼图”对数据量进行了解释。

他认为,如果我们只有一块拼图,那么很难了解到拼图完整的图像。但当拼图足够多时,我们不需要很复杂的算法,也能解决问题。所以企业要了解自己掌握的数据是否达到了关键的临界点。

读者参加分享会

未来的发展方法

车品觉表示,人们总是很想知道发生了什么,为什么会发生,未来可能会发生什么,如果发生了我们怎么做?

其实这些问题一直都是BI想要解决的。第三方数据可以辅助企业进行决策,但企业主就需要先了解这些数据拼图有多少是集中的,有多少是离散的,有多少数据与自己的问题相关。不弄清楚这些则会南辕北辙。

“比如高层管理者和中下层管理者要处理的问题一定是有差别的。中下层管理者可能更关注目前的问题,而高层管理者则需要考虑几年之后的企业发展。那么高层管理者需要的数据量一定会远远大于中下层管理者。”

数据是一种信仰,“善”用才是本质

2016 年,一场围棋大战让人类引以为傲的智力顶配瞬间被AlphaGo 践踏得体无完肤。而在我看来,这场大战其实不过是一帮人赢了另一帮人,而且大部分人仅注意到了智“能”,而忽略了它与智“慧”的差别:“能”是能力的表现,而“慧”是心除杂念,将智能用在具有普世价值的地方。同样的科技能力是被善用还是被滥用只有一线之差。

几千年来,人类习惯了生存在信息稀缺的年代,大数据与人工智能则为人们带来了曙光,同时也引发了担忧。暂且撇开我们会不会被机器人侵略这个问题,人类真的已经充分利用了自己的潜能了吗?数据是一种信仰, 我们应该善用这个宝藏, 为人类创造更美好的世界。

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编辑:郑晓莹|新奇娱乐 编辑报道

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